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Statgraphics Centurion(数据可视化软件)绿色版 19.6.02官方版

Statgraphics Centurion(数据可视化软件)绿色版 19.6.02官方版

  • 软件大小:197.31 MB
  • 更新日期:2024-01-10
  • 软件语言:英文软件
  • 软件类别:编程开发
  • 软件授权:免费软件
  • 评分等级:
  • 适用平台:Win All
  • 软件来源:网络收集
本地下载 文件大小:197.31 MB
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Statgraphics Centurion是一款广泛应用于工程数据分析、数据可视化、统计建模和预测分析的直观分析软件。该软件结合了多种科学的分析计算,包括方差分析、多元化分析、图表分析、概率分析等多种方法,为用户提供全方位的数据分析模式。使用该软件能够有效优化产品、工程等的处理过程,通过预先分析可能出现的异常数据问题,避免工程后期出现失误。该软件提供了超过260个数据分析技术程序,从叙述统计到实验设计都涵盖其中,让用户不需要具备任何统计基础就能完成统计图表。软件可以轻松地进行数据可视化和统计建模,帮助用户更好地理解数据并做出正确的决策。

Statgraphics Centurion(数据可视化软件)绿色版 19.6.02官方版

软件特色

1、数据可视化
数据可视化。查看大图并在可视化数据时获得新的见解。版本18包含十几个新的Statlets,以帮助可视化数据。通过操纵工具栏上的控件,可以动态查看随时间的变化。凭借Statgraphics卓越的图形功能,没有什么是看不见的!
2、R接口
R接口。 Statgraphics现在与R集成,使用户能够极大地扩展Statgraphics Centurion 18的功能。通过此界面,您可以享受R程序员和Statgraphics用户之间的无缝集成。在R工作的数据科学家现在可以与整个组织的其他人分享他们的工作,从而加快可操作信息的流动。
3、互动
互动。以您无法想象的方式与您的数据进行通信。Statgraphics 18具有连接数据,加速您的知识并充分利用结果所需的工具。使用滑块更改分析选项。使用工具栏控件放大有趣的功能或旋转绘图以获得更好的视图。检查异常点,突出显示子集或创建视频。
4、质量管理和改进
质量管理与改进。质量改进变得简单。需要SPC?毫不费力地将您的质量项目提升一个档次。使用新的动态偏差仪表板同时控制多个过程变量。请参阅我们广泛的质量评估,能力分析,控制图,量具研究,验收抽样,蒙特卡罗模拟和精益六西格玛的工具选择。
5、实验向导的设计
实验向导设计。轻松完成项目。减少开支。DOE向导将引导您完成实验设计过程的每个阶段。版本18为其广泛的筛选,响应表面,混合物和RPD实验目录添加了明确的筛选设计。使用动态响应曲面资源管理器可视化每个因素对拟合过程模型的影响。

软件功能

1、用户界面
现在,选项和过程的选择由功能区栏和快速访问工具栏控制。
色带栏使您可以轻松找到所需的功能,而快速访问工具栏使您可以在使用自己喜欢的过程时跳过菜单。
现在,可以使用“分析”窗口在多窗格和单窗格模式之间切换。与早期版本一样,多窗格模式将每个表和图形放在拆分器窗口的单独窗格中。
单窗格模式将所有输出组合为单个报告样式格式。
2、仪表板
新的仪表板已添加到StatFolio窗口集中,可以并排显示来自不同分析的表格和图表。对于控制图,能力分析,回归,股票图和度量研究之类的程序,表或图形的背景可以被着色为绿色,黄色或红色,以指示所选索引,大的变化或异常残差的状态。
3、单变量混合物分布
“分布拟合(单变量混合模型)”过程将分布拟合到包含两个或多个单变量正态分布的混合物的连续数值数据。混合物的成分可以代表用于拟合整体分布的样品中的不同基团,或者混合物模型可以近似具有复杂形状的某些分布。该过程适合分布,创建图形并计算尾部面积和临界值。提供了用于确定需要多少个组件来代表数据样本的工具。
4、二元混合物分布
分布拟合(双变量混合分布)过程将分布拟合到包含两个或多个双变量正态分布的混合物的连续数值数据。混合物的成分可以代表用于拟合整体分布的样品中的不同基团,或者混合物模型可以近似具有复杂形状的某些分布。该过程拟合分布并创建拟合模型的图形。还提供了用于确定代表一个数据样本需要多少个组件的工具。
5、分段线性回归
所述分段线性回归程序被设计成安装一个回归模型,其中因变量Y和自变量X的关系是由2个或多个线性段的连续函数。使用非线性最小二乘法估计函数。用户指定段数和段连接位置的初始估计。然后,该过程将估计坡度,坡度变化以及坡度发生的位置。
6、稳定性研究
制药公司通常使用稳定性研究来估计药物的降解速率并确定保质期。通常在不同时间对多个批次的样品进行测量。最重要的是估算降解模型的预测下限与药物的规格下限相交的时间。根据数据的结构,批次可以视为固定因素或随机因素。
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